你听说了吗?最近有个朋友考上了特岗教师,结果却告诉我,他现在无比后悔。这可真是让人大跌眼镜啊!今天,我们就来聊聊这个话题,看看为什么有人会考了特岗教师后感到后悔。

很多人觉得当老师是个轻松的职业,每天就是上课、批改作业,再和学生聊聊心。但实际上,特岗教师的工作压力远比想象中的要大。
首先,教学任务繁重。特岗教师往往要负责多个年级、多个班级的教学工作,备课、上课、批改作业,几乎占据了全部工作时间。而且,随着教育改革的不断深入,老师们需要不断学习新的教育理念和教学方法,这无疑增加了工作难度。
其次,学生管理复杂。特岗教师不仅要关注学生的学习成绩,还要关注他们的心理健康和品德教育。有时候,面对一些调皮捣蛋的学生,老师们真是头疼不已。
再者,家长沟通困难。家长对教育的期望越来越高,他们希望孩子能在学校得到最好的教育。这就要求特岗教师具备良好的沟通能力,既要满足家长的需求,又要维护学校的利益。

虽然特岗教师是国家为了解决农村教育问题而设立的特殊岗位,但薪资待遇却并不理想。在很多地区,特岗教师的工资甚至低于当地的最低工资标准。
这就导致了生活品质的下降。特岗教师往往需要承担较大的经济压力,尤其是在农村地区,生活成本相对较高。这样一来,他们的生活质量自然受到影响。
而且,特岗教师的晋升空间有限。由于特岗教师岗位的特殊性,他们在职期间很难获得晋升机会。这就使得很多有能力的教师感到前途迷茫,从而产生后悔情绪。

特岗教师的工作地点往往在偏远农村,这里的生活环境相对艰苦。没有便利的交通,没有丰富的娱乐活动,甚至没有稳定的网络信号。这对于习惯了城市生活的年轻人来说,无疑是一种巨大的挑战。
此外,特岗教师的工作时间较长,很多教师需要承担晚自习、辅导等额外任务。这样一来,他们几乎没有时间陪伴家人和朋友,生活圈子变得狭小。
特岗教师岗位的稳定性虽然较高,但职业发展空间却相对有限。很多教师在这里工作多年,却发现自己的职业发展停滞不前,难以实现个人价值。
尤其是在农村地区,教育资源相对匮乏,教师们很难接触到先进的教育理念和教学方法。这就使得他们在教学过程中难以突破自我,从而产生挫败感。
看到这里,你是否也对自己的选择产生了怀疑?考了特岗教师,你是否也感到无比后悔?其实,每个人的选择都有其合理性,关键在于我们是否能够正视现实,勇敢面对挑战。
如果你正在考虑成为一名特岗教师,那么请务必做好充分的心理准备。同时,也要关注自己的职业发展,不断提升自己的教学能力和综合素质。只有这样,你才能在特岗教师的岗位上找到属于自己的价值。
考了特岗教师后是否后悔,关键在于我们如何去面对和解决工作中的种种问题。希望这篇文章能给你带来一些启示,让你在未来的教育生涯中更加坚定和自信。
据财联社记者多方采访整理得悉,当时国内大模型厂商算力本钱至少七成仍用于练习端,而未来推理将成“大模型下半场”。海内外许多厂商均已盯上推理算力的蛋糕,芯片巨子英特尔服务器CPU至强(Xeon)系列重量级新品亦瞄准推理商场需求,直接带动多家服务器厂商新品于本年9月起至下一年一季度密布面市,国内数据中心预期步入新发展阶段。
推理算力需求或达练习10倍 供应端紧盯蛋糕
“实践上,在AI技能的实践运用落地过程中,用户感触最直观、最激烈的往往是推理环节的功能体现。尽管曩昔咱们一直在着重大模型练习的重要性,但真实到了企业运用层面,推理的需求规划往往是练习需求的5-10倍。”站在推理算力需求视角,紫光股份(000938.SZ)旗下新华三集团核算存储产品线副总裁刘宏程向财联社记者表明。
他进一步告知财联社记者,通用模型运用于详细职业时,往往需求结合企业数据进行私有化微调与推理。“通用大模型的投入本钱过高,许多企业难以承当,并且投入与产出的时间比也较长。因而,企业更倾向于在通用模型的基础上进行微调,以满意本身特定需求,并经过推理来完成运用落地。”
财联社记者采访了解到,许多从业者以为算力需求将持续增加,对职业发展前景持乐观态度。
“咱们以为能够在‘百模大战’比赛中生存下来的通用大模型数量将十分有限,或许不会超越一只手能数得过来的数量。某些参与者或许会面对巨大应战,乃至被商场筛选。但从整个商场的视点来看,练习规划的需求依然十分巨大。此外,当一切的通用模型和私域模型都到达可用并预备变现的阶段时,咱们猜测将会有一个规划到达练习商场5到10倍的推理商场等待着咱们。算力投入估计将在未来5-10年内坚持高速增加。”刘宏程称。
站在供应视角,据财联社记者调查,国内炙手可热的华为、近期因发动IPO颇受重视的GPU独角兽燧原科技、壁仞科技、海外的AMD、Cerebras Systems、FuriosaAI等许多芯片厂商纷繁加码AI推理比赛。与此一起,Meta、微软、OpenAI等厂商亦泄漏亲身下场做推理芯片的方案,其间Meta上半年已正式发布MTIA v2芯片。
财联社记者问及英特尔怎么看待推理算力供应侧的繁荣趋势,梁雅莉称,前述厂商亲身开发推理芯片,“一方面是由于需求旺盛,另一方面也是为了寻觅价值和功能之间的平衡。”
她以为,推理算力需求下,硬件架构和功能当然重要,更重要的是软件的优化和全体体系的规划。软件层面,比方深度学习结构需求不断优化;全体体系规划层面,不管CPU、GPU乃至FPGA,最重要的是怎么与工业的每一个详细场景深度交融。
CPU可用于10B模型推理 推进服务器改造
英特尔最新至强6功能核处理器(代号Granite Rapids)的发布,使得AI推理算力赛道迎来更微弱的CPU选手。
据悉,至强6功能核选用分离式模块化规划,包含Intel 3工艺的核算模块、Intel 7工艺的I/O模块;最高配备128个X86内核,支撑高达每秒6400MT的DDR5内存、每秒8800MT的MRDIMM内存、6条UPI 2.0链路(速率达每秒24 GT),96条PCIe 5.0或64条CXL 2.0通道、504MB的L3缓存。
英特尔至强6能效核处理器(代号Sierra Forest)曾于本年6月推出,针对高中心密度和规划扩展使命所需的高效能优化,而功能核处理器则面向核算密布型和AI作业负载所需的高功能进行优化。
揭露材料显现,至强是英特尔为与一般个人电脑商场作区别研发推出的服务器CPU品牌,该产品线面向中高端企业级服务器、作业站商场。英特尔数据中心与人工智能集团副总裁兼我国区总经理陈葆立泄漏,现有AI服务器中大部分机头CPU仍是英特尔CPU。根据英特尔“四年五个制程节点”战略,2024年至强6系列选用了Intel 3制程工艺。
据悉,自第四代至强起,英特尔针对AI加快推出专属指令集“英特尔®高档矩阵扩展(下称AMX)”,使得CPU能够支撑市道常见大模型的推理核算,第四代、第五代至强能够用于处理6B、7B乃至13B的模型,正被业界很多运用中。而在第六代至强中,AMX亦做出晋级。
财联社记者于发布会现场得悉,从实践推理体现看,针对70亿参数的Llama2大模型推理,至强6功能核比较第五代至强单颗CPU功能和每瓦特功能别离有3.08倍、2.16倍提高;针对80亿参数的Llama3,则别离有2.40倍、1.68倍提高。
财联社9月28日讯(记者 付静)“或许在短期或中短期内,商场焦点会会集在一些大型通用模型上,但是关于AI来说,更宽广的运用空间实践上是在推理场景中。”近来举行的英特尔®至强®6功能核处理器发布会后,英...
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